【業種別事例あり】AI活用の現状と課題、今後の展望

人工知能（AI）は、近年急速な発展を遂げており、その活用範囲はますます広がっている。AIは、単純作業の自動化や高度な判断の支援など、さまざまな分野で活用しており、社会や経済に大きなインパクトを与えています。
 
本記事では業種別のAI活用の現状と課題、今後の展望を事例を交えてご紹介しています。
 

業種別AI活用の現状・事例

さまざまな業界でAI活用は急速に進んでいます。以下では各業界ごとに現状とAI活用事例をご紹介しています。
 

製造業

製造業では、AIを活用した生産ラインの自動化や、品質管理の高度化などが進んでいる。また、AIを活用した新製品の開発や、サプライチェーンの最適化なども進められている。

ブリヂストン

独自のモノづくりICTを搭載 最新鋭タイヤ成型システム「EXAMATION」を彦根工場に初導入

 

金融業

金融業では、AIを活用した不正取引の検知や、顧客サービスの高度化などが進んでいる。また、AIを活用した投資の自動化や、リスク管理の高度化なども進められている。

NEC・横浜銀行

マネーロンダリングなどによる不正利用口座のモニタリング業務を高度化

 

小売業

小売業では、AIを活用した顧客の購買行動の分析や、店舗の配置の最適化などが進んでいる。また、AIを活用した商品のおすすめや、顧客サービスの高度化なども進められている。

NTT東日本・ウエルシア

万引き対策を目的としたAIカメラ用のプラットフォームサービス「AIガードマン」

 

医療・ヘルスケア

医療・ヘルスケアでは、AIを活用した画像診断や、治療の支援などが進んでいる。また、AIを活用した創薬や、予防医療の高度化なども進められている。

東芝・東京ミッドタウンクリニック

将来の健康状態を見える化し、生活習慣改善を促進する「疾病リスク予測AIサービス」

 

教育

教育では、AIを活用した個別最適化の学習や、教員の業務の支援などが進んでいる。また、AIを活用した新しい教育の形の創造なども進められている。

市進学院・モノグサ

AIを活用したアダプティブラーニングにより、知識習得や記憶定着を可能とするアプリ「Monoxer（モノグサ）」

 

AI活用は、上記の業界のみならず、さまざまな分野で進展しており、その影響はますます大きくなっています。
 

AI活用の課題

AI活用の課題としては大きく以下の3点が挙げられ、利活用の促進と合わせて官民共同で解決へ向け取り組んでいます。
 

技術的な課題

AIの技術は、まだ発展途上であり、精度や信頼性の向上が課題となっている。また、AIを活用するためには、大量のデータが必要となるが、データの収集や分析が課題となっている。
 

倫理的な課題

AIの活用には、偏見や差別などの倫理的な課題が生じる可能性がある。また、AIによる判断が誤った場合の責任の所在も課題となっている。
 

社会的課題

AIの活用によって、雇用や社会保障などの社会的課題が生じる可能性がある。また、AIの技術が悪用される可能性も懸念されている。
 

AI活用の今後の展望

AIの技術は、ディープラーニングなどの技術革新により、急速に進化を続けています。これにより、AIの活用範囲はますます広がり、社会や経済に与える影響はますます大きくなっていくことは間違いありません。
 
すでに、AIは私たちの生活のさまざまな場面で活用され始めており、今後もその範囲は拡大していくでしょう。例えば、自動運転やロボット工学、医療、教育など、AIが私たちの生活をより便利で豊かにしてくれる分野は数多くあります。
 
しかし、AIの活用が進む一方で、AIと人間の共存が課題となります。AIが人間の仕事を奪うのではないか、AIが社会に悪影響を及ぼすのではないかといった不安の声も聞かれます。
 
AIを社会に適切に活用するためには、AIと人間の役割分担や、AIの倫理的な活用などについて、議論を進めていく必要があります。AIが私たちの生活をより良くするためには、AIと人間が協力して、共存していくための道を模索していくことが大切です。
 
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